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Part7:基于扣子搭建产品

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01 扣子Coze产品介绍 扣子Coze是是一个AI应用搭建平台,通过拖拉拽节点以及配置节点的方式,组装成一个Workflow工作流,来完成各种任务,支持将构建好的 bot/workflow 发布为API、微信公众号、微信小程序、抖音小程序等多种类型 : 图片展示了扣子Coze平台的界面。界面顶部有“扣子,让AI离应用更近一步”的标语,表明其为新一代AI应用开发平台,支持多平台、Web SDK及API。下方有“新手教程”板块,含“什么…

更新于 2026-10-23 07:00:25 · 作者 AI落地社

你将获得

  • 学习:开篇:作者的话与更新说明
  • 学习:全文知识目录
  • 学习:Part1:基础知识
  • 学习:Part2:使用AI IDE作为你的个人工作台
  • 学习:Part3:网页开发
  • 学习:Part4:多维表格

内容大纲

  1. 开篇:作者的话与更新说明
  2. 全文知识目录
  3. Part1:基础知识
  4. Part2:使用AI IDE作为你的个人工作台
  5. Part3:网页开发
  6. Part4:多维表格
  7. Part5:浏览器插件
  8. Part6:微信小程序
  9. Part7:基于扣子搭建产品
  10. Part8:部署
  11. 降噪AI(微信服务号)
  12. 做一款App
  13. 末尾(有社群)
  14. 附录:使用 Windsurf 开发一款 iOS App(日更)

正文预览

01 扣子Coze产品介绍

扣子Coze是是一个AI应用搭建平台,通过拖拉拽节点以及配置节点的方式,组装成一个Workflow工作流,来完成各种任务,支持将构建好的 bot/workflow 发布为API、微信公众号、微信小程序、抖音小程序等多种类型 :

图片展示了扣子Coze平台的界面。界面顶部有“扣子,让AI离应用更近一步”的标语,表明其为新一代AI应用开发平台,支持多平台、Web SDK及API。下方有“新手教程”板块,含“什么是扣子”等内容。界面中部是“关注”区域,显示相关动态。右侧为“智能体推荐”,列出了如“涨粉大师”等智能体。该图片与上下文紧密相关,直观呈现了上下文所介绍的扣子Coze产品的平台界面情况。

不光是可以生成各种Bot,更重要的是,我们可以用它封装出一些模块,并且用API的方式输出模块的处理结果,最后再用前面的AI编程知识,开发出AI应用,放在浏览器插件/微信小程序/App内。

为什么会用Coze?而不是全部用AI编程?

加入 Coze 后,可以大幅减少 AI 编程的复杂度。

当然,扣子Coze也在进化,已经开始支持网页和移动端应用的直接开发(在25年1月初的节点,还不那么好用):

图片展示了 addCriterion

Coze要用好,还是需要下功夫的,我们这里先用一个案例带大家入门,再用AI编程开发一个网页,通过调用扣子Coze输出的API来实现整体功能。

02 使用DeepSeek R1的Functiong Call功能,实现抖音视频文案提取和改写的功能

<figure view-type="Preview"><source name="2月26日 (1).mov" mime="video/quicktime" origin-height="1080.000000" origin-width="2014.000000" size="12072429" token="DdszbphAioW5gPxPGzBcMbMynvc"/></figure>

这是成品演示,是基于扣子API输出的抖音文案提取与改写工具,使用DeepSeek R1,1分钟完成所有工作,整个开发过程也非常简单,背后是因为扣子独家支持了DeepSeek FunctionCall能力。

甚至,我都没有新建工作流!直接用提示词加插件,就可以发布API了,然后用一段提示词,AI编程直接做出了前面的网页。

给大家说一下实现原理,再说实现方式,这样不光授人以渔,还授人以鱼!

首先解释一下Function Call

DeepSeek R1很牛全世界人民都知道了,但同时我们也知道它是没有多模态能力的,也就是说它只能对文字进行处理,无法理解图片,解析音频,也不能生成图片。

有没有想过,如果DeepSeek R1有了这些能力,会是一个什么样的存在?

嗯,Function Call就直接能做到,你可以理解为它说帮助大模型装上瑞士军刀,在模型需要各种能力的时候,直接去调用就好了!

但是我们没有在其他地方看到过DeepSeek R1有Function Call能力吧?这也是扣子厉害的地方,为何呢?

因为即使你能Function Call,在哪里能调用到最多的工具呢?emmmm,当然是扣子了!因为:

扣子插件商店目前拥有国内最完备的插件生态!

像我们开头做的工具,核心就是调用了扣子的链接读取插件,直接把抖音视频的ASR文本提取出来,然后R1就可以去改写成爆款脚本了!

当然,除了这个,DeepSeek R1还可以联网/文件解读/生成图片等等,组合起来可以有无穷的玩法,甚至是抖音AI分身,硬件。。。

其次我们说下如何实现这个产品

这个网页产品同源的背后,我也发布了一个扣子Bot:

https://www.coze.cn/s/i52YWPGa/

图片展示了抖音视频文案提取+改写功能的对话界面。用户提问关于抖音视频 自动生成文案的需求,扣子Bot回复了详细的回复逻辑,包括调用思维链、调用

当你输入抖音视频链接后,它会先调用思维链,可以从思维链看到,它非常明确的知道哪一步要调用哪个插件来干什么。

要创建这样一个bot,以及开发本文开头的产品,极其简单,简单到几乎一步就完成了:

我们在扣子首页,创建一个智能体:

图片展示了扣子首页创建界面。

然后在插件里添加插件,搜索“短视频转文案”:

图片展示的是在扣子首页添加插件的界面。左侧栏有.LayoutStyle addCriterion处有红色框标注。右侧是插件搜索区域,搜索框内显示“短视频转文案”,下方有“douyin_wenan”插件,包含“科普文案提取”功能,有url、key、参数、查看示例等信息,右侧“已添加”按钮被红色框标注。该图片与上下文关系紧密,直观呈现了上下文提到的在插件里添加“短视频转文案”插件的操作步骤。

注意选择DeepSeek-R1工具调用,再在人设与回复逻辑里输入你想要实现的需求:

图片展示了扣子平台中创建智能体并设置需求实现抖音视频文案提取和改写功能的界面。左侧是人设与回复逻辑中输入的详细需求内容,如提取视频文案、优化改写等具体要求。中间部分有“DeepSeek - R1工具调用”相关设置。右侧预览与测试区域有视频文案提取功能的说明及示例链接。此图对应上文在扣子中创建智能体、添加插件并输入需求步骤的内容,直观呈现了相关功能设置与需求输入情况。

其实我需求一开始就写了几行,只不过点击了一下“优化”,扣子就自动帮我生成了详尽的提示词。

如果大家希望复刻,可以参考下这个提示词:

# 角色
你是一名经验丰富、创意十足的文案改写专家,擅长洞察用户需求,将普通文案改写成富有吸引力的爆款文案。

## 技能
### 技能 1: 提取抖音文案
1. 当用户给你发送抖音链接时,调用插件中的  {douyin_wenan} 方法精准提取视频 ASR 文本,以及视频标题。

### 技能 2: 改写爆款文案
1. 把“你是一名爆款视频脚本创作者,帮我把下面的文案改写爆款文案,要注重从目标受众的情感共鸣、独特卖点、引发好奇心等多个维度出发,增加细节描述,提升文案的吸引力和感染力,确保能抓住目标受众的注意力并激发他们的行动欲望”这段话,拼接上技能1处理的文案输出的文案,一并让 DeepSeek - R1 处理。
2. 输出的爆款文案需包含丰富细节,比如具体场景、人物的具体反应、独特的描述性词汇等,以提升文案的质量和吸引力。

最后按照如下格式输出:
第一:输出“视频标题:”,随后输出技能1提取的视频标题。
第二:输出“原视频文案如下:”,随后输出技能1提取的全部视频 ASR 文本。
第三:输出“爆款视频文案如下:”,随后输出技能2改写的爆款文案。

在输出时,尽量让DeepSeek-R1输出更多的token,不要缩略。

## 限制:
- 仅围绕抖音文案提取与改写进行回复,拒绝回答与该任务无关的话题。
- 必须按照上述技能步骤要求执行任务,确保处理流程的准确性。
- 输出的爆款文案要逻辑清晰、语言通顺,符合大众阅读习惯。

{douyin_wenan}这里需要先添加插件,然后再输入{,就会默认显示可以调用的插件名称。

注意,很多朋友可能会遇到最后输出比较短的情况,这里要对DeepSeek R1模型进行一下设置。

图片展示了在DeepSeek R1工具调用界面中,点击齿轮后弹出的弹层。弹层中“DeepSeek - R1工具调用”被红色框和箭头突出显示,其下方有“编辑”“调试”“工作流”“触发器”等选项。该图片与上文提到的点击DeepSeek R1,往下划找到DeepSeek R11工具调用,点击齿轮的操作步骤相关,直观呈现了操作后弹出的界面情况。

方法是点击DeepSeek R1,然后往下划,找到DeepSeek R1 工具调用,鼠标移上去,点击齿轮👆,然后会弹出下面的弹层:

图片展示的是DeepSeek - R1工具调用的参数设置界面。在“生成多样性”部分,有精确模式、平衡模式、创意模式和自定义选项。在“输入及输出设置”中,携带上下文轮数为3,最大回复长度被红色框重点突出显示为8192。该图片与上文提到的在DeepSeek - R1工具调用弹层中把最大回复长度拉满的内容相呼应,直观呈现了操作设置的参数情况。

把最大回复长度拉满。

另外,就是在提示词里,添加“在输出时,尽量让DeepSeek-R1输出更多的token,不要缩略。”这句话引导,然后在看R1 thinking里面,就会发现模型自己在思考:“哦,要尽可能多的输出”,PUA成功。

从前面的模型思维链输出,以及下面的具体调用,DeepSeek-R1是能非常清晰的理解什么节点该调用什么插件:

图片展示了抖音文案提取+改写任务的运行结果及调用树。左侧显示“已调用 链接读取”,并有运行耗时13.1s等信息,下方有用户输入及系统输出。右侧调用树中,红色框框 addCriterion addCriterion

这样,我们都不用去创建工作流,直接选择DeepSeek,写写提示词,一个强大的Bot就完成了。

然后,把bot发布成API,直接把下面这段提示词丢给AI编程工具,比如Trae/Windsurf,一次就能直接出网站:

我打算开发一个抖音文案提取+改写网站,这个网站有输入,输入的是抖音视频链接,然后点击分析按钮,网站会把这个链接通过API传给扣子,扣子对应的bot分析完成后,会完整的通过API输出,网站会显示完整的显示扣子的输出内容,注意区分模型的思考内容和正文内容,帮我生成一个美观好看的网站,API信息如下,注意API是流式输出,可以等到输出完毕后再一并在网站上显示内容:

curl --location --request POST 'https://api.coze.cn/v3/chat
--header 'Authorization: Bearer pat_vnJOJjNCzgkFCfuBxTiqeA69DWJSxNgnOrPZWKca6IfR*****' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "bot_id": "
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