← 返回 Skills 合集
iterative-retrieval
GitHub Stars 21.9万分类：AI 与 Agent 工作流
「iterative-retrieval」的原始 GitHub SKILL.md 将它定位为：Pattern for progressively refining context retrieval to solve the subagent context problem。它的核心价值是把前端性能、渲染路径、数据获取和包体控制变成可执行检查清单；约束界面层级、组件状态、可访问性和视觉验收细节。文档重点章节包括「When to Activate」「The Problem」「The Solution: Iterative Retrieval」。
LLM 与 AIaffaan-m
一句话价值
Pattern 用于 progressively refining context retrieval 到 solve the。
适合场景
- 做界面实现、组件重构、视觉验收或设计系统一致性检查
- 提升 Agent 的规划、调试、浏览器自动化和多代理协作能力
- 做内容增长、SEO、品牌表达、营销实验和转化优化
亮点
- Pattern 用于 progressively refining context retrieval 到 solve the。
- 原文摘录：Pattern 用于 progressively refining context retrieval
- 原文要点：Spawning subagents that need codebase context they c
- 补充线索：Building multi-Agent 工作流 where context is prog