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158 条科研技能,别一次全装
GitHub Stars 3.3万分类:数据分析与科研
作者主动劝阻一次装全部,理由说得很实在:早期他们自己写全部技能时全装是合理的,现在有大量社区贡献,未必逐条深审过;何况 158 条加起来是很大的常驻上下文,建议只装一个主题子集。安全上用第三方扫描器每周增量扫、至少每三十天全量重扫,结果公开在仓库里。还有一点容易忽略:每条技能的许可写在自己的文件里,可能不同于仓库整体的 MIT。临床类反复标注仅供研究。
数据分析写作教学与研究自动化
一句话价值
覆盖生信、化学信息学、质谱蛋白组、临床药理、医学影像、地理空间、材料、天文;数据库那条给 78 个公共库做确定性、带出处的访问。
适合场景
- 学生与研究者
- 职场人士
- 开发者
亮点
- 只装生信相关的那几条,其余不要。
- 用数据库那条查这个基因在几个公共库里的记录,带出处。
- 这条技能的许可是什么?和仓库整体一致吗?
安装指引
npx skills add https://github.com/k-dense-ai/scientific-agent-skills