31 条数据分析技能，自带脚本

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分类：数据分析与科研

脚本是实的：空值统计、重复项查找、引用完整性校验、执行计划解析、AB 实验分析、SaaS 指标计算都各有一个。交互模式固定四步：先要最小可用上下文，再执行结构化流程，然后把假设显式说出来，最后按模板输出。作者写明它会优雅降级——上下文给不全时会声明自己在假设什么再继续，也就是结论质量取决于你补了多少料。定制方式是往任一技能里加参考文件，放公司的表结构、指标定义和业务规则。

数据分析知识管理项目管理开源

一句话价值

按数据质量、文档知识、分析、叙事可视化、干系人沟通、流程六类编排，仓库里带的是能直接跑的 Python 脚本，不只是提示词。

适合场景

职场人士
所有人

亮点

先跑一遍这张表的数据质量：空值、重复、引用完整性。
这个 AB 实验的结果帮我分析，把统计假设列清楚。
把这份分析改写成给业务方看的版本。

安装指引

npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills